证券行业正经历投资者结构年轻化与信息获取渠道碎片化的双重变革，短视频、社交平台成为投资者认知金融产品、追踪市场动态的核心场景。然而，券商新媒体运营面临两大核心矛盾：一方面，用户对“实时解读北交所新规”“ETF投资攻略”等场景化内容需求激增，但传统内容生产模式依赖人工追踪热点，从数据采集到策略输出存在3-5天滞后期，导致同类题材扎堆、同质化严重；另一方面，行业竞争进入“分钟级响应”阶段——竞品APP功能升级、爆款投教视频的传播路径、监管舆情风向变动等关键信息，若未能实现小时级监测与策略反哺，极易错失营销窗口甚至衍生合规风险。

国金证券在布局新媒体矩阵时发现，现有运营体系难以支撑“热点捕捉-竞品对标-内容迭代”的敏捷闭环：人工整理20家头部券商的周度功能迭代报告需消耗3人日，小红书“低门槛理财”话题的1572条UGC内容中隐藏的用户认知偏差未被量化挖掘，抖音爆款投教视频的互动峰值与A股大盘波动关联规律尚未形成数据模型。

国金证券的主要需求是希望可以通过技术手段，对新媒体平台上的金融及证券领域的功能升级、重点营销、热门活动、增值服务、舆情监测和热点专题等内容进行周期性的全面分析和报告输出。

原圈首先通过多种渠道，利用AI智能体对各大证券公司（如国泰君安、中信证券等）的功能升级内容、宣传策略、重点营销活动等进行了深入解析。此外，原圈还对小红书、抖音、知乎等平台中的数千条内容，进行舆情动态检测，同时生成数据看板，提供实时的市场反馈。通过对券业热点的周度分析，原圈为客户提供了及时、准确的市场洞察，帮助客户更好地了解市场动向，提高了其市场营销策略的精准度和效果。

AI引擎实现竞品功能迭代报告的生成时效从72小时压缩至4.8小时，单周监测分析券商行业热点事件超120项，预警8次潜在合规风险；数据看板同步整合竞品营销活动ROI、爆款内容互动衰减曲线等维度。